企业 AI 项目落地的关键,不是先选择参数最多的模型,而是选择一个业务价值明确、数据条件可用、结果可以评测的场景。高频知识问答、会议纪要、销售话术辅助和研发编码通常适合作为首批试点。

试点阶段需要同时定义业务指标与技术指标,例如处理时长、一次解决率、人工复核比例、幻觉率和单次任务成本。没有基线数据,就无法判断 AI 是否真正带来增益。

当试点达到目标后,应把提示词、知识库、权限、评测集和运营规则沉淀为可复用资产,再逐步扩展到相邻流程。规模化阶段还要建立统一入口、模型路由、调用审计和成本归因机制。

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