AI 办公真正难的环节,不是"让机器写点什么",而是"把一门专业里的判断标准和流程讲清楚,让机器照着干"。这一期十份用户作品,都来自门槛很高的专业现场:一份起诉状、一个公司名、一次异常跳转、一段真假难辨的视频,还有全校下一周的食谱。

01 每天刷不完的热搜,变成律师三平台普法内容

婚姻家事律师做个人账号,最难的不是没话题,而是既要追上热点,又要核准法条、控制表达边界,还要适配不同平台。这套律师 IP 运营助理每天从公开热点中筛出 3 个与职场、婚姻家事相关的选题,核实法律依据后,生成小红书笔记、公众号文章和抖音口播稿。三个平台各有自己的标题、结构和语气,连小红书封面、引用来源与发布前合规自查也一并准备好。从发现热点到三平台成稿,律师拿到的是一套当天就能使用的普法内容包。

02 输入一个公司名,得到一份九维度尽调报告

企业名称可能重名,股权关系层层嵌套,有些数据公开可查,有些连接器并未覆盖。做尽调真正困难的,是既要查得深,又不能把缺失信息"合理想象"出来。这位律师把一个公司名交给千问办公。系统先列出候选主体,核对统一社会信用代码、法定代表人和成立日期,确认目标企业后,再从工商、股权、人员、投资、变更、用工、税务、诉讼等九个维度展开取证。最终交付不仅有一份 Word 尽调报告,还有股权结构、风险维度、发展沿革和诉讼流向四张可交互图。查不到的内容明确标为缺失,并给出补核建议。

03 对方递来一份起诉状,AI 拆出 22 项防御动作

作为被告律师,拿到起诉状后,要先拆诉请、核金额、找矛盾,再判断原告的证据能不能支撑每一项主张。这个案例把一份金融借款合同纠纷起诉状,做成了一张应诉作战地图。每项诉请都按法律依据、事实完整性、证据支撑、金额合理性和司法实践分别评分;原告自述中的数字差异、时间矛盾与证据缺口也被逐处标出。最后,系统生成了 22 项带优先级和时限的防御清单,重点证据还附有可直接用于庭前准备的质证话术。

04 官司还没开打,原告律师先让 AI 判了一遍

原告手里有合同、送货单和催款记录,却缺少对方签字的验收单。这场设备买卖合同纠纷能不能赢,关键不只在"有没有交货",还在付款条件是否已经成就。这位原告律师让千问办公站到法官视角,按照合同效力、交付事实、质量抗辩和利息起算等步骤模拟审查。系统分别生成有利、中性和不利三版判决,并把每一种结果背后的证据逻辑讲清楚。报告还能根据补强动作重新计算胜诉概率:补交调试记录、固定设备使用证据、完善催告材料,每完成一项,案件预期随之变化。先把自己"判一遍",再决定庭前怎么补。

05 一次钓鱼邮件演练,帮企业找到安全管理的薄弱环节

测试员工安全意识,不能真的收集密码,更不能把演练结果简单变成员工排名。企业安全负责人用千问办公设计了四组钓鱼邮件 A/B 方案和受控落地页:页面只记录点击,不设置密码输入框。演练结束后,点击日志被整理成六层转化漏斗,并从主题、部门、职级、终端和点击时延等角度展开对照。最终生成的复盘站不仅展示哪些邮件更容易让人"上钩",还给出整改优先级、责任方、截止日期和验收指标。一次测试,变成一份能进入管理层会议的安全改进方案。

06 108 道安全题,每次打开都是一套新"工单"

传统安全培训常见的问题是:题目固定、背答案容易,做完一次就很难再产生效果。这位企业安全负责人把钓鱼邮件、账号密码、数据安全、远程办公、设备管理、物理安全、合规责任和事件上报八类场景,做成了 108 道原创训练题。每次练习可以选择题量、难度和主题,系统优先抽取没做过的题,还会自动打乱选项顺序。答题过程被设计成"安全值班台":每道题是一张待处理告警工单,提交后立即判分。错题会进入复盘区,逐项解释为什么对、为什么错,练习记录则保存在本机,下次打开继续去重。

07 近期诈骗通报,变成全家都能看懂的防骗指南

诈骗套路不断变化,AI 换脸、屏幕共享、黄金取现、"手机口"协作......如果只提醒一句"不要被骗",很难让普通人真正识别风险。反诈宣传员让千问办公检索近期公开通报和典型案件,把零散信息整理成一份互动防骗指南。网页既呈现高发类型、受害人群和骗局演变,也把典型套路拆成普通人能看懂的步骤。老年人、学生、企业财务和新就业群体分别有对应提醒,读者还可以完成十道互动自测。万一已经被骗,页面会立即给出黄金 30 分钟内的报警、止付和证据固定步骤。

08 一个可疑 OA 域名,查出完整钓鱼攻击链

打开一个疑似企业 OA 的网址,页面已经无法正常访问。它究竟只是失效网站,还是被处置过的钓鱼站?安全分析师让千问办公从域名、DNS、证书和备案开始取证,再沿着页面跳转、随机子域、回传接口和服务器地址继续追踪。最终,伪装成"人力资源部"的前端页面、独立数据回传域和共用证书的基础设施关系被串联起来。报告给出了风险判定、攻击链、基础设施拓扑和十项 IOC,并把"已经确认的证据"与"仍需进一步验证的风险"分开陈列。从一次异常跳转,追到一份可以复现和交接的安全取证报告。

09 一段"现场视频",从文件到信源寻找 AI 生成线索

面对一段真假难辨的视频,大多数人的第一反应是盯着人脸、手指和背景找破绽。但视频经过压缩、剪辑或转码后,部分痕迹可能被削弱,仅凭单一特征难以下结论。这位内容审核员先让千问办公读取视频容器与编码信息,再检查画面、音频和信源。报告把线索分成三层:文件元数据中的 AIGC 标识作为重要依据;伪文字、手部结构、镜片反射与口型异常作为生成痕迹;人物身份、机构信息和可验证资料能否对应,则用于信源核验。最后,系统整理出一份九步复核清单。需要注意的是,如果原始文件缺失或元数据被清除,仍需结合发布源、原始素材及人工复核综合确认。

10 每周排一次菜,食堂大屏、公众号和历史档案自动更新

学校食堂每周都要录入食谱、准备菜品图片、计算营养数据,再把内容分别发到食堂大屏和家长端。相同菜品反复出现,图片和数据却常常要重新制作。学校后勤老师用千问办公搭了一套智慧食堂系统。菜品第一次录入后进入标准素材库,配图统一采用相同的视角、餐具和色调;以后再次排到同一道菜,系统会直接复用,不再重复生成。每周食谱可以批量导入,系统自动整理营养信息,并同步到三处:食堂大屏展示当天菜单,公众号 H5 公示本周食谱,日历页面保存全部历史记录。从菜品入库到家长查看,排一次菜就能完成三端分发。

这十个案例有一个共同点:用户交给千问办公的,不只是一个结果要求,还有自己多年工作中形成的专业规则。律师把办案框架交给它,安全负责人把取证与复盘标准交给它,学校司务长则把食堂每天真实运转的流程交给它。当经验被讲清楚,AI 做出的就不再只是一份文档或一个页面,而是一套真正能够持续工作的系统。

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