制造业,是目前AI落地的重点行业之一。厦门峰会期间,腾讯研究院、腾讯云与WorkBuddy联合发布了《迈向自适应制造:制造业智能体实践白皮书》。这不仅是一份行业报告,更像是一份专为WorkBuddy乃至所有AI智能体量身定制的「进厂上岗指南」。

中国制造业当前正处于由大到强的关键转型期。尽管硬件产能与规模全球领先,但企业向高端升级仍面临三个核心卡点: 硬强软弱:工业软件和企业软件相对薄弱,大量日常经营依赖传统本地系统甚至手工表单; 系统割裂:信息系统建设参差不齐,大企业面临数据孤岛,中小企业数字化基础薄弱; 经验断层:一线员工老龄化加深,大量不写在手册里的关键判断依赖老师傅,经验难以转化为组织资产。

换句话说,中国制造业不缺设备,缺的是把数据与经验变成可运行决策的能力。只有真正接任务、进系统、交付结果,Agent才能在产线上服务、立足。当这套上岗说明书落到真实的产线和车间,效率的提升是不俗且可量化的。在白皮书中,详细拆解了多个核心岗位的真实成效:

生产计划(PMC)排产插单:过去PMC调整工单、通知各部门需要耗费3至4小时。借助排产智能体,人工投入降至0.5小时,急单端到端响应周期缩减到15分钟。

产品工程师(PE)基线核对:面对格式混乱的BOM换版,传统人工核对需3至5小时。智能体介入后,耗时压降至约0.5小时,原本1至2天的周期实现当天出清单,并精准拦截异常。

采购员齐套与缺料预警:智能体能自动区分真缺口与伪缺口,一次齐套核查人工投入从0.5至1天减少到约1小时,缺料风险提前约2天被识别。

不止于单点任务,标杆企业正在用AI重塑组织级协同: 在珠海天威飞马,企业通过探索一个人就是一个部门(OPD)的新范式,用WorkBuddy 沉淀了50多个应用场景。其智印校核引擎将包装与标签的校核人工投入从每月244小时极速压缩到约5小时,效率提升48倍以上。招投标单份标书编制时间也从36小时压缩到了14小时。

在广州视声智能,面对上万种PCB材料的采购决策,WorkBuddy将多维度评价的时间从人工2天大幅下降到半小时,单轮评价周期提效约96倍。企业管理者的供应链经验被成功蒸馏为可每月自动运行的组织级AI规则。

自动化制造的本质是把体力与技能固化进固定程序,换产以天计,遇到程序之外的变化只能停机靠人调。而自适应制造,则是让智能体在给定的边界内自行感知、判断与反馈执行,实现换产不换线、改规格不停机。 从自动化迈向自适应,不是一句空洞的口号,而是要靠一个个痛点场景、一家家制造企业扎实走出来的路。 越是不确定的环境,越需要确定性的力量。

腾讯将持续打磨底层基座与智能体工具,让WorkBuddy等Agent在更多工厂、更多行业顺利上岗,让AI红利真正转化为产业跃迁的核心动力。