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记录成长与产品进展，分享可验证、可复用的企业 AI 和云计算实践。
当前主题：企业AI落地
一周功能更新:TraeCode 插件市场等已上线
Trae本周功能更新:1.TraeCode 插件市场已上线; 2.TraeCode 9 月 Seed 系列模型限时优惠 3.TRAE 高校扶持计划上线
WorkBuddy 把 Agent 带进了工厂——制造业智能体实践
腾讯联合发布《迈向自适应制造》白皮书,聚焦工业软件薄弱、系统割裂、经验断层三大卡点。智能体让排产、BOM 核对、采购齐套等岗位大幅提效,标杆企业提效 48 倍、96 倍,推动制造业从自动化迈向自适应。
10 个真实案例,看千问办公如何走进日常工作
分享千问办公的10个使用场景——覆盖AI课件、协作工作台、电商日历、视频剪辑、投资分析、校招看板、用户研究、任务督办、数据周报,让个人或小团队把专业能力系统化自动化,一人顶一个团队。
Seed 模型 1 折爽用!TraeCode 9 月福利来啦
TraeCode 9 月福利来啦!Seed 系列:限时 1 折;Seed-2.1-Turbo 与 Seed-Code 在会员专属 2.5 折优惠的基础上,面向免费用户提供 5 折优惠;DeepSeek V4-Flash 正式版付费用户全时段 5 折
WorkBuddy 国内版全面接入DeepSeek V4.1 Flash,两周限时折扣!
DeepSeek V4.1 Flash 正式发布,WorkBuddy 国内版已经第一时间全面接入DeepSeek V4.1 Flash,并提供为期两周的限时折扣优惠。
如何把一条真实流程改造成可运行智能体?先补这 6 层
企业落地智能体常遇到员工使用率低、数据顾虑、异常无人处理等问题。智能体是业务执行系统而非聊天机器人,落地核心是优先挑选高频、标准化的业务流程,梳理隐性业务规则,从目标、输入、规则等六层设计,遵循先辅助后自动化的实施路径,避开五大常见坑。企业可借助千问办公、Workbuddy 等低门槛平台。山东云管家依托四层架构,提供端到端 AI 落地服务,打通应用与云底座,实现可观测的 AI 业务价值。
2026/09/11办公智能体正在"长出操作系统":一周内讯飞、小米、CapCut 集体把产品做成"跨端工作搭子"
过去一周国产办公智能体竞争转向**多端任务无缝接力**的工作流操作系统化比拼:讯飞Loomy、小米MiMo、字节CapCut、阿里QoderWake、WorkBuddy同步更新升级,各有场景特色,行业形成跨端协同共识。企业选型不再唯模型能力,更看重流程适配、合规部署与成本。
Workbuddy “AI + 运营”,已经跑通的5个真实案例分享 01
基于 5 家企业的真实落地实践(覆盖生活服务、零售电商、营销服务、互联网科技 4 个行业),本文拆解运营岗中已被 AI 接走的高频重复环节:从连锁餐饮的邮件与文档自动化,到电商的数据整理与文案生成,再到中型团队的企微数据汇总、集团零售的分析 skill 沉淀,以及多品类设备的自定义 skill 透视。
企业 RAG 知识库为什么 demo 满分、生产翻车?4 个工程化深坑!
企业 RAG 项目投产崩盘,核心并非模型能力不足,而是工程化落地不到位。本文拆解其从 Demo 到生产的四大致命短板:文档解析碎片化丢失关键业务合规信息、轻量向量库无法适配企业高并发场景、通用 Prompt 易产生回答幻觉、缺少增量运维导致知识库持续失效。文章明确工程能力是 RAG 落地核心壁垒。山东云管家依托智能体、多模型调度、多云 MSP 能力,提供 RAG 从咨询验证、部署落地到持续运营的一站式全流程服务。
AI 开始参与一份文件的完整过程:腾讯文档「AI工作台」上线
过去用 AI 办公,我们更习惯"让 AI 帮我做一件事":写内容、做总结、生成 PPT。但一项真实工作,远不止一个动作——资料要整理、内容要改、团队要协作、文件还要归档。AI 帮你完成一步,工作并没有因此结束。今天,腾讯文档宣布 AI 服务全端升级,正式推出「AI 工作台」。它基于 WorkBuddy 提供的 Agent 内核框架,让 AI 不只生成内容,还能直接进入文件,参与修改、协作与后续的任务执行。
近 10 万个数字员工已经上岗:阿里 QoderWake 1.0 把"岗位"变成可配置的角色
阿里云发布数字员工产品 QoderWake 1.0。用户用一句话描述岗位需求,系统就能生成一份角色文档;修改、配置、确认后,一个数字员工就"上岗"了——它理解自己的工作职责、协作关系和工作权限。过去三个月,平台上已有近 10 万个数字员工在真实工作场景上岗,执行约 200 万次有效任务
一线员工的一天:WorkBuddy 企业版在六个行业,把"半天"压成"几分钟"
自WorkBuddy 企业版上线以来,从智能制造、法律、金融、咨询、康养、电力六个行业,提炼出六个真实岗位的典型一天。每个岗位的工作流,AI 没替他做完所有事——但每个人都在同样的节奏里,把原本要耗半天的活,压进了几分钟或几十分钟。每个数字背后都有真实的客户场景。